GenAI.

Nutze die Potenziale von GenAI für Finanzdienstleister

GenAI.

Einige Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche haben bereits erste Erfahrungen mit GenAI gesammelt. Die Varianz im Detail- und Professionalisierungsgrad ist dabei jedoch enorm. Die größte Herausforderung: GenAI-Anwendungen intelligent in bestehende Prozesse zu integrieren und damit die Vorteile einer Nutzung zu operationalisieren. Nur eine gut durchdachte und an die Unternehmensbedürfnisse ausgerichtete GenAI-Integration kann folglich die erhofften Produktivitätssteigerungen auch tatsächlich erzielen.

Insbesondere im regulierten Umfeld der Finanzdienstleistungsbranche ist diese Operationalisierung durch historische gewachsene Systemlandschaften und externe Vorgaben erschwert. Durch unsere langjährige Expertise in dieser Branche wissen wir, worauf es ankommt und können unsere Kunden optimal durch die Entwicklung und Implementierung von KI Anwendungen unterstützen.

Um unsere Kunden dort abzuholen, wo sie stehen, umfasst unser Angebot ein breites Spektrum an Services rund um Gen AI – von der Idee bis zur Implementierung. Damit passen wir unsere Dienstleistungen an die spezifischen Bedürfnisse und Ziele unserer Kunden an. Wir unterstützen dein Unternehmen dabei, das Potenzial dieser revolutionären Technologie zu erschließen. Mit unserer Expertise und unserem Engagement ebnen wir unseren Kunden den Weg in eine produktivere und innovativere Zukunft.

Sichere dir deinen Wettbewerbsvorteil mit GenAI

Automatisierung von Geschäftsprozessen

Durch die Automatisierung von repetitiven, zeitaufwendigen Aufgaben mit GenAI werden Effizienz und Produktivität gesteigert sowie Fehler reduziert. So können die Fachteams sich auf strategisch wichtige und wertschöpfende Aufgaben fokussieren. Dies führt zu einem Wettbewerbsvorteil und langfristigem Unternehmenserfolg.

Integration in die Unternehmensstrategie

Unsere GenAI-Lösungen sind darauf ausgelegt, nicht nur als isolierte Werkzeuge zu funktionieren, sondern als integraler Bestandteil der gesamten Geschäftsstrategie. Durch die planvolle Implementierung von GenAI im Unternehmen, erhalten wir wertvolle Einblicke in versteckte Abhängigkeiten und treffen fundierte, datengetriebene Entscheidungen, die Unternehmen auf Erfolgskurs halten.

Datensicherheit durch fundierte Security-Konzepte

Wir stellen sicher, dass Daten geschützt und Datenschutzbestimmungen eingehalten werden – physisch und digital. Ob Verschlüsselung, sichere Datenspeicherung, Zugriffskontrollen oder regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen: Du erhältst ein maßgeschneidertes Sicherheitskonzept, das Dein Unternehmen gemäß der individuellen Bedürfnissen und Risiken zuverlässig schützt.

Klarheit im GenAI-Dschungel dank unserer Erfahrung

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz kann es schwierig sein, den Überblick zu behalten und die richtigen Technologien zu identifizieren. Mit unserer Erfahrung übersetzen wir komplexe GenAI-Konzepte in verständliche und anwendbare Lösungen und begleiten den gesamten Prozess: von der Auswahl der richtigen GenAI-Technologie über die Implementierung bis hin zur Schulung der Teams.

Unsere Services rund um den Einsatz von generativer KI

Unser Workshop beginnt mit der Identifikation von KI-Nutzungsszenarien. Ziel ist es, die Bereiche zu ermitteln, in denen Künstliche Intelligenz den größten Mehrwert für Dein Unternehmen schaffen kann. Anschließend erarbeiten wir die KI-Nutzungsbedingungen und -Abhängigkeiten, um sicherzustellen, dass die Implementierung reibungslos und effizient verläuft. Schließlich bewerten wir die Machbarkeit der vorgeschlagenen Lösungen, um zu garantieren, dass sie realisierbar und im Einklang mit den Zielen und Ressourcen Deines Unternehmens stehen. Mit diesem Ansatz bieten wir eine umfassende und maßgeschneiderte Unterstützung für die erfolgreiche Integration von KI in Dein Unternehmen.

Wir starten mit der Entwicklung eines funktionalen Prototypen auf Basis Ihrer bestehenden KI-Nutzungsidee, um eine konkrete Vorstellung von der endgültigen Lösung zu erhalten. Im nächsten Schritt führen wir eine Anforderungserhebung durch und validieren das Konzept sowohl inhaltlich als auch wirtschaftlich. Damit wird sichergestellt, dass die Idee sowohl technisch umsetzbar als auch wirtschaftlich sinnvoll ist.

Abschließend findet die technische Umsetzung des Prototypen statt. Wahlweise entwickeln wir den Prototyp in einer neuen Infrastruktur oder integrieren ihn in eine bestehende Infrastruktur.

Mit unserem Angebot AI Conceptualisation bieten wir Finanzdienstleistern eine fundierte, professionelle Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Wir unterstützen bei der Auswahl der geeigneten Modell- und Lösungsarchitektur, die optimal auf die spezifischen Anforderungen und Ziele Ihres Unternehmens abgestimmt ist. Unsere Expert:innen stehen Ihnen als Sparringspartner zur Verfügung, um die Machbarkeit und Sinnhaftigkeit Ihrer KI-Initiativen zu bewerten.

Abschließend findet die technische Umsetzung des Prototypen statt. Wahlweise entwickeln wir den Prototyp in einer neuen Infrastruktur oder integrieren ihn in eine bestehende Infrastruktur.

Starten Sie Ihre GenAI-Reise mit der Identifikation von GenAI-Nutzungsszenarien, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. In diesem Prozess ermitteln wir die Bereiche, in denen GenAI den größten Mehrwert für Sie bringt.

Damit die Implementierung reibungslos und im Einklang mit den relevanten gesetzlichen und ethischen Standards erfolgt, werden anschließend die Nutzungsbedingungen ausgearbeitet. Darauf aufbauend findet eine Machbarkeitsanalyse statt. Damit wird garantiert, dass die Lösung technisch umsetzbar und wirtschaftlich sinnvoll ist.

Schließlich identifizieren wir die notwendigen Tools und Techniken, die für die erfolgreiche Implementierung der GenAI-Lösungen erforderlich sind.

Unser Prompt Engineering Workshop ist speziell darauf ausgerichtet, Ihnen und Ihrem Team die Fähigkeiten zu vermitteln, die für den effektiven Einsatz von Foundation Models erforderlich sind.

In diesem Workshop bieten wir eine umfassende Schulung zur korrekten Nutzung und Ansprache dieser Modelle. Unser Ziel ist es, dass Ihr Unternehmen das volle Potenzial dieser leistungsstarken KI-Tools ausschöpfen kann.

Darüber hinaus führen wir Sie in die Konzepte von LangChain und Prompt Flow ein. Diese Techniken sind entscheidend für das Verständnis und die effektive Nutzung von Foundation Models. Sie bieten die Fähigkeiten, komplexe Aufgaben effizient zu lösen und die Leistung von KI-Modellen zu maximieren.

Unser Angebot „X1F Loom x AI“ bietet eine umfassende Unterstützung bei der Einrichtung und Konfiguration von Foundation Models. Unabhängig von dem spezifischen Anwendungsfall, stellen wir sicher, dass das Modell optimal auf die individuellen Bedürfnisse abgestimmt und in vorhandene Systeme integriert wird.

Zudem bieten wir ein umfassendes Assessment zur Nutzung der Cloud an. Dies beinhaltet eine fundierte Auswahl der Hosting-Umgebung, basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Unser Ziel ist es, eine Umgebung zu schaffen, die sowohl leistungsstark als auch sicher ist, und die gleichzeitig die Effizienz, Effektivität und Flexibilität der KI-Anwendungen maximiert.

Referenzen: Erfolgreich abgeschlossene GenAI-Projekte

Ist dein Unternehmen bereit für den nächsten Schritt?

Kontakt DE - GenAI

Ansprechpartner

Picture of Tommy Pöschel

Tommy Pöschel

tommy.poeschel@matrix.ag

Picture of Niklas Lümmen

Niklas Lümmen

nluemmen@informationsfabrik.de

Herausforderung:

Der Kunde wollte Änderungen in regulatorischen Dokumenten automatisch auf ihre Relevanz für Rollen prüfen und somit den Mitarbeitern nur relevante Änderungen anzeigen.

Lösung:

Wir haben eine integrierte Lösung entwickelt, die Dokumente klassifiziert, inhaltlich bewertet und auf Basis einer definierten Zuständigkeitsmatrix an die zuständigen Mitarbeiter verteilt.

Tools:

Python, Ollama, Mistral 7B

  • Herausforderung:

    Die Nutzer des firmeninternen ChatBots benötigten Unterstützung im Vermittlungsprozess, um das Modell anzusprechen. Es wurde großer Wert auf verschiedene Prompt-Engineering-Techniken wie One Shot und Few Shot Prompting gelegt sowie deren Vor- und Nachteile kommuniziert.

  • Lösung:

    In einem eintägigen Workshop wurde ein modifiziertes Modell und eine Chat-Schnittstelle verwendet, um die praktische Interaktion zu lehren und ein Gefühl für die Risiken der Integration von LLMs in kritischen Prozessen vermittelt.

  • Tools

    Python, Streamlit, Mural, Stable Diffusion, PromptFlow

  • Herausforderung:

    Der Kunde wollte testen, ob LLMs zur Automatisierung des Qualifikationsabgleichs in der Personalabteilung verwendet werden können. Die Herausforderung bestand darin, unvollständige Informationen zu erkennen, sie über Plug-ins zu recherchieren und daraus eine Qualifikation abzuleiten.

  • Lösung:

    Schnellere Stellenbesetzung durch automatisiertes Skill-Matching durch automatisiertes semantisches Mapping der in Lebensläufen genannten Unternehmen mit Hilfe von klassischer KI und großen Sprachmodellen.

  • Tools

    Python, Azure OpenAI Services, Easy OCR

  • Herausforderung:

    Der Kunde wollte eine sichere Umgebung, in der reiner Chat inklusive spezieller Filter zur Verhinderung unerwünschter Datenexposition möglich ist, in der aber auch RAG prinzipiell möglich sein sollte. Die Schwierigkeit bestand hier darin, die Breite des Modells so wenig wie möglich und so weit wie nötig einzuschränken.

  • Lösung:

    Sichere Nutzung von LLMs zum Experimentieren mit Chat-Anwendungsfällen. Einfacher Zugang zur Wissensdatenbank über die Chat-Schnittstelle

  • Tools

    Python, OpenAI Services, RAG

  • Herausforderung:

    Der Kunde wollte die Sentiment Analyse und die Posteingangsverwaltung auf der Grundlage großer Sprachmodelle nutzen, um sowohl die Klassifizierung als auch die Antwortmöglichkeiten zu verbessern.

  • Lösung:

    Entwicklung einer komplexen integrierten Lösung, die E-Mails klassifiziert, inhaltlich auswertet und anhand einer extern definierten Zuständigkeitsmatrix an die zuständigen Mitarbeiter verteilt.

  • Tools

    Python, Ollama, Mistral 7B, Naive Bayes

Herausforderungen

Entwicklung eines Prototyps zur Erstellung und Visualisierung von individuellen Kindergeschichten, Geschichten und Märchen zur Erweiterung des Kundenerlebnisses in der Interaktion mit Kunden.

Lösung

Entwicklung des Prototyps und Integration individueller Erzählstile zur Markentreue und Entwicklung der Basis-Laufzeitumgebung

Tools

Python, OpenAI Services, Midjourney