AI-Lösungen
für Banken und Versicherungen
Die Finanz- und Versicherungsbranche steht vor zahlreichen Herausforderungen – von der Digitalisierung bis zu immer strikteren Regulierungen. Wir bieten spezialisierte AI-Lösungen, die Dir helfen, diesen Anforderungen gerecht zu werden und Dein Unternehmen zukunftssicher aufzustellen. Egal, ob Du mit AI starten oder Deine bestehende Nutzung erweitern möchtest: Mit unserer tiefen Branchenexpertise und innovativen Technologien begleiten wir Dich von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Unsere Lösungen im Überblick
Workshops &
Bootcamps
In unseren Workshops dreht sich alles um die praktische Nutzung von (generativer) AI sowie um die gezielte Ideenfindung, Bewertung und Ausgestaltung von AI Use Cases. Ganz gleich, ob Du mit AI starten oder die Nutzung ausbauen möchtest: Durch innovative AI-Lösungen kannst Du Dein Unternehmen aufs nächste Level heben.
AI Act
Readiness Check
Bist Du bereit für den Artificial Intelligence Act (AI Act) der EU-Kommission? Dieser regelt den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in Forschung und Wirtschaft und unterliegt zahlreichen Vorgaben. Gerade Banken und Versicherungen sind betroffen.
Mit uns bist Du gut gerüstet für den EU AI Act.
Customer &
Sales AI
Unsere Customer & Sales AI sorgt dafür, dass Deine Kunden genau das bekommen, was sie benötigen – zum richtigen Zeitpunkt und über den passenden Kanal. Wir sehen: Wer sich auf einem bestimmten Markt etablieren will, braucht vor allem eins: Die Fähigkeit, zielgerichtet auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen, ihnen zum richtigen Zeitpunkt die passenden Angebote zu machen und sehr guten Service zu leisten.
Maßgeschneiderte AI-Implementierung
In der dynamischen Welt der Finanzdienstleistungen sind innovative und maßgeschneiderte KI-Lösungen entscheidend, um Wettbewerbsvorteile zu sichern und Kunden optimal zu bedienen. Unser Angebot richtet sich gezielt an Banken und Versicherungen, die den nächsten Schritt in ihrer digitalen Transformation gehen wollen – von der Entwicklung einzelner AI-Modelle bis hin zu umfassenden Compound AI Systems.
Jetzt anmelden zu unserer dreiteiligen Webinarreihe
Generative KI-Lösungen verändern bereits heute Deinen Arbeitsalltag. Aber wie kannst Du das volle Potenzial von KI ausschöpfen und diese Technologien fest in Deine Unternehmensstrategie integrieren? X1F lädt Dich zu einer praxisorientierten, dreiteiligen Webinar-Reihe ein, die sich genau mit dieser Frage beschäftigt. Nutze die Gelegenheit, wertvolle Einblicke zu gewinnen und die Zukunft Deines Unternehmens aktiv mitzugestalten!
Webinar 1: KI im Kundendialog – Die Finanzbranche im Wandel
Erfahre, wie Du mit KI die Kundenbindung stärken und Prozesse optimieren kannst. Konkrete Anwendungsbeispiele für Chatbots und die Rolle von KI im Vertrieb stehen im Fokus. Zudem erhältst Du Einblicke in die technischen Voraussetzungen einer sicheren KI-Architektur.
Das Webinar fand am 24.10.2024 statt. Webinar verpasst? Kein Problem!
Hast du das Webinar verpasst oder möchtest mehr über die Inhalte erfahren? Dann nimm gerne Kontakt mit uns auf – wir stehen dir für einen direkten Austausch zu allen Themen des Webinars zur Verfügung.“
Webinar 2: KI-Boost für Dein Unternehmen – Mit Compound AI Systems zur sicheren produktionsreifen KI-Lösung
Lerne, wie Du mit Compound AI Systems sichere und produktionsreife KI-Lösungen entwickeln kannst. Die Evolution der generativen KI, von großen Sprachmodellen (LLMs) bis hin zu komplexen KI-Lösungen, wird ebenso beleuchtet wie die wichtigsten Einsatzszenarien und aktuellen Herausforderungen.
Webinar 3: EU AI Act – Die Zukunft der europäischen KI-Regulierung?
Der dritte Teil der Webinar-Reihe widmet sich dem EU AI Act. Du erhältst einen umfassenden Überblick über die neue EU-Vorschrift für Künstliche Intelligenz und deren Auswirkungen auf Financial Services Unternehmen.
Der Link zur Anmeldung wird in Kürze ergänzt.
Referenzen: Erfolgreich abgeschlossene AI-Projekte
Herausforderungen
Der Kunde wollte Änderungen in regulatorischen Dokumenten automatisch auf ihre Relevanz für Rollen prüfen und somit den Mitarbeitern nur relevante Änderungen anzeigen.
Lösung
Wir haben eine integrierte Lösung entwickelt, die Dokumente klassifiziert, inhaltlich bewertet und auf Basis einer definierten Zuständigkeitsmatrix an die zuständigen Mitarbeiter verteilt.
Tools
Python, Ollama, Mistral 7B
Herausforderungen
Die Nutzer des firmeninternen ChatBots benötigten Unterstützung im Vermittlungsprozess, um das Modell anzusprechen. Es wurde großer Wert auf verschiedene Prompt-Engineering-Techniken wie One Shot und Few Shot Prompting gelegt sowie deren Vor- und Nachteile kommuniziert.
Lösung
In einem eintägigen Workshop wurde ein modifiziertes Modell und eine Chat-Schnittstelle verwendet, um die praktische Interaktion zu lehren und ein Gefühl für die Risiken der Integration von LLMs in kritischen Prozessen vermittelt.
Tools
Python, Streamlit, Mural, Stable Diffusion, PromptFlow
Herausforderungen
Der Kunde wollte testen, ob LLMs zur Automatisierung des Qualifikationsabgleichs in der Personalabteilung verwendet werden können. Die Herausforderung bestand darin, unvollständige Informationen zu erkennen, sie über Plug-ins zu recherchieren und daraus eine Qualifikation abzuleiten.
Lösung
Schnellere Stellenbesetzung durch automatisiertes Skill-Matching durch automatisiertes semantisches Mapping der in Lebensläufen genannten Unternehmen mit Hilfe von klassischer KI und großen Sprachmodellen.
Tools
Python, Azure OpenAI Services, Easy OCR
Herausforderungen
Der Kunde wollte eine sichere Umgebung, in der reiner Chat inklusive spezieller Filter zur Verhinderung unerwünschter Datenexposition möglich ist, in der aber auch RAG prinzipiell möglich sein sollte. Die Schwierigkeit bestand hier darin, die Breite des Modells so wenig wie möglich und so weit wie nötig einzuschränken.
Lösung
Sichere Nutzung von LLMs zum Experimentieren mit Chat-Anwendungsfällen. Einfacher Zugang zur Wissensdatenbank über die Chat-Schnittstelle
Tools
Python, OpenAI Services, RAG
Herausforderungen
Der Kunde wollte die Sentiment Analyse und die Posteingangsverwaltung auf der Grundlage großer Sprachmodelle nutzen, um sowohl die Klassifizierung als auch die Antwortmöglichkeiten zu verbessern.
Lösung
Entwicklung einer komplexen integrierten Lösung, die E-Mails klassifiziert, inhaltlich auswertet und anhand einer extern definierten Zuständigkeitsmatrix an die zuständigen Mitarbeiter verteilt.
Tools
Python, Ollama, Mistral 7B, Naive Bayes
Herausforderungen
Entwicklung eines Prototyps zur Erstellung und Visualisierung von individuellen Kindergeschichten, Geschichten und Märchen zur Erweiterung des Kundenerlebnisses in der Interaktion mit Kunden.
Lösung
Entwicklung des Prototyps und Integration individueller Erzählstile zur Markentreue und Entwicklung der Basis-Laufzeitumgebung
Tools
Python, OpenAI Services, Midjourney